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用研丨移動搜索與移動App產品的區(qū)別有哪些

2022-04-07 12:35:00

本文作者:Link,微信公眾號:從0到1(aboutlink)

Link之前在阿里巴巴移動事業(yè)部神馬搜索工作,在此之前從未接觸過搜索類的產品,也沒發(fā)現(xiàn)它跟我們平時使用的手機APP有什么區(qū)別。但在真實工作了一段時間之后,發(fā)現(xiàn)兩者的確有很多不同。

目前搜索已經經歷了以傳統(tǒng)網頁搜索技術為代表的1.0時代和以框計算為代表的2.0時代,移動搜索現(xiàn)已進入了3.0時代。而3.0時代的移動搜索與1.0時代和2.0時代的區(qū)別就在于:場景化、高質量、時效性和個性化。

現(xiàn)在通過、神馬、搜狗等移動搜索引擎搜索,返回的不再是一條條普通的結果,純粹的搜索框加上一列一列的文字搜索結果。

而是直接呈現(xiàn)符合用戶需求的結構化的內容卡片,針對不一樣的搜索內容,提供完全不同的搜索結果,將全網的優(yōu)質內容加以整合和篩選,將服務、新聞、相關視頻等優(yōu)質內容進行二次組織并以圖形化、沉浸化的方式直接展現(xiàn)給用戶。

各家公司都對垂直搜索結果進行了全面的優(yōu)化,不管是從樣式體驗還是從內容服務上,都更趨向于app的產品體驗。

比如在季后賽期間在、搜狗搜索NBA,將直接呈現(xiàn)勇士與雷霆的嶄新 賽況,而神馬搜索更是提供了優(yōu)質的新聞資訊以及精彩的集錦視頻等方面的內容。如上圖所示,第3張圖的搜索結果與我們平常打開的新浪體育、騰訊體育之類的App首頁內容設計方面非常的相似。

既然移動搜索的結果與App的內容在形式上將越來越相似,那么現(xiàn)在移動搜索引擎的結果卡片與我們熟知的垂直領域的app在使用需求方面有什么區(qū)別呢?打個也許并不那么恰當的比喻,筆者認為移動搜索卡片的產品使用需求更像是去肯德基用餐,目的明確,追求快捷。而垂直app更像是去一家咖啡廳消費,追求更優(yōu)質的服務體驗。

一、目的性

就餐的時候我們去肯德基的時候,點的往往是漢堡、薯條、炸雞那么幾樣菜品來滿足自己的飽腹感,這就像我們在搜索框輸入搜索內容的時候,我們有著明確的問題希望能夠得到解決和滿足。

而打開App與我們選擇去咖啡廳的需求相似,其承載的使用場景往往更多,就像在打開微信的時候,我們有可能是找人聊天,有可能是刷刷朋友圈,也有可能閱讀微信公眾號的資訊等等。與搜索相比,使用APP的目的性多樣且可能比較模糊。

二、即時性

肯德基給我們的感受是快速便捷的餐飲服務,收銀臺直接點餐付賬一氣呵成,來也匆匆去也匆匆,節(jié)省了很多不必要的等待時間。而在移動搜索場景下也是如此,用戶對于搜索結果的加載忍耐時間更差,準確性要求更高,前5條結果往往就要命中用戶的心理需求,需求滿足后用戶就會馬上關閉搜索界面。

而我們在咖啡廳的時候停留閑聊的時間往往更長,愿意慢慢的等待服務員上菜,靜靜的品嘗感受菜品的香味、造型、味道。發(fā)起一次搜索結束離開往往可能1分鐘不到,而使用app我們可能一用就是好幾個小時。

三、趣味性

相比肯德基,在咖啡廳我們能品味悠揚的鋼琴聲、精致的裝修、美味的食物,去與我們的朋友談天說地,也更有可能結交新的朋友,打發(fā)閑暇無聊的時間,這就像一個app中的發(fā)現(xiàn)功能的設計目的,比如微信的發(fā)現(xiàn)包含朋友圈、購物、漂流瓶、游戲等等多樣的功能,從不同維度去滿足用戶更深層次的需求。

而以上是移動搜索卡片不會具有的,搜索卡片的交互設計因H5技術的限制往往趨向于精簡化,內容也不會有如此縱向多角度的聚集,展現(xiàn)那么多關聯(lián)性不強卻具有連接意義的內容,只會提供與用戶搜索強相關的內容。

四、總結

綜上所述,移動搜索引擎下的卡片產品與我們下載安裝的app產品一樣有多樣的用戶使用場景,都能滿足內容信息方面的需求。

但搜索側重的是信息的聚合,去打通網頁之間甚至各垂直app中的優(yōu)質內容,快速滿足用戶的搜索需求,更強調時效性。

app則是在某一垂直領域的深耕細作,側重于多維度的需求滿足,引導用戶生產信息,搭建用戶之間的關系,更具把玩的趣味性。

我相信以上的界限將會隨著H5技術的不斷發(fā)展和移動搜索領域自身的深入研究探索而逐漸模糊。

目前神馬搜索,搜狗搜索都對搜索結果頁面交互進行了不斷升級,使搜索動作已不再是單純的工具性需求,而是上升為一種娛樂和享受需求。搜索雖然憑借PC時代的先發(fā)優(yōu)勢在市場份額上仍然領先,但其在移動搜索方面的構建非常緩慢,加之飽受詬病的競價排名模式不改的話,仍有可能被競爭者后來居上。

未來隨著智能硬件的興起,移動搜索將會帶來更全新的體驗,Google Glass炫酷的語音搜索體驗必將進入日常人們的生活。

寄托于大數據的挖掘與使用,搜索將具備更強的上下文關聯(lián)能力,我們的每一個搜索詞都將成為機器了解我們信息的節(jié)點,以此給我們提供更準確的搜索結果和更個性化的推薦。

本文作者:Link,微信公眾號:aboutlink。一只新美大產品汪。專注分享優(yōu)質書籍,職場與生活,IT業(yè)態(tài)觀察,更分享產品汪從0到1折騰產品的經驗與方法。

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